quản trị rủi ro

Sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây, dữ liệu lớn và các nền tảng số đang tạo ra một thế giới siêu kết nối chưa từng có. Tuy nhiên, cùng với tốc độ chuyển đổi số mạnh mẽ là những nguy cơ an ninh mạng ngày càng phức tạp, tinh vi và khó kiểm soát hơn. Trong bối cảnh đó, bảo vệ hạ tầng số và quản trị rủi ro an ninh mạng đang trở thành yêu cầu sống còn đối với các cơ quan, tổ chức và doanh nghiệp.

Sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái định hình toàn bộ ngành Tài chính toàn cầu, đồng thời tạo sức ép lớn lên thị trường lao động Việt Nam. Trong khi nhiều vị trí truyền thống dần bị thay thế bởi tự động hóa, nhu cầu về nhân sự tài chính công nghệ cao, am hiểu AI, dữ liệu lớn và Fintech lại tăng mạnh, đặt ra yêu cầu cấp bách về chiến lược đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho giai đoạn phát triển mới.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo bước ngoặt lớn trong an ninh mạng khi rút ngắn thời gian chuẩn bị tấn công từ nhiều tháng xuống chỉ còn vài giờ. Điều này khiến doanh nghiệp đối mặt với nguy cơ thường trực và buộc phải thay đổi toàn diện tư duy phòng thủ. Trong bối cảnh đó, kết hợp công nghệ bảo mật hiện đại với bảo hiểm an ninh mạng đang trở thành chiến lược sống còn.

Trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập sâu rộng, tranh chấp trong hoạt động đầu tư, kinh doanh không còn là tình huống phát sinh đơn lẻ mà đang trở thành rủi ro thường trực của mọi giao dịch.

Biến đổi khí hậu đang trở thành một nguồn rủi ro kinh tế - tài chính có tính hệ thống, làm thay đổi môi trường hoạt động, cấu trúc chi phí, khả năng tiếp cận vốn và năng lực cạnh tranh dài hạn của doanh nghiệp. Trong bối cảnh đó, ESG đã vượt ra ngoài phạm vi trách nhiệm xã hội tự nguyện để trở thành một khuôn khổ quan trọng cho quản trị rủi ro, minh bạch thông tin và phân bổ vốn. Bài viết này phân tích mối liên hệ giữa biến đổi khí hậu và thực hiện ESG tại các doanh nghiệp Việt Nam trên cơ sở tổng quan tài liệu thứ cấp từ các nguồn chính thống trong nước và quốc tế. Kết quả cho thấy, doanh nghiệp Việt Nam đã chuyển dần từ nhận thức sang hành động ESG, nhưng mức độ thực thi vẫn phân hóa rõ rệt giữa các nhóm doanh nghiệp. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất các khuyến nghị nhằm thúc đẩy thực hiện ESG theo hướng thực chất, tăng cường sức chống chịu rủi ro khí hậu và nâng cao hiệu quả phân bổ vốn trong nền kinh tế xanh.

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ trên phạm vi toàn cầu, trí tuệ nhân tạo ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong quản trị doanh nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực quản trị rủi ro tài chính. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu ứng dụng AI trong các quy trình quản trị rủi ro, nhất là trong các lĩnh vực như ngân hàng, công ty chứng khoán, công nghệ tài chính và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Phóng viên Tạp chí Kinh tế- Tài chính đã có cuộc phỏng vấn Tiến sĩ Nguyễn Thị Thành Vinh, Khoa Ngân hàng - Tài chính, Trường Đại học Kinh tế và Quản trị kinh doanh (Đại học Thái Nguyên) xung quanh vấn đề này.

Trong bối cảnh chuỗi cung ứng toàn cầu đang chịu tác động từ biến động địa chính trị, rào cản thương mại và yêu cầu ngày càng cao về an ninh, minh bạch thì việc nâng cao năng lực quản trị rủi ro và tuân thủ quốc tế đang trở thành yêu cầu cấp thiết cho các doanh nghiệp nói chung.

Tuần giao dịch đầu tháng 3 khép lại với biến động khi VN-Index giảm hơn 112 điểm (5,98%) so với cuối tuần trước, đánh mất mốc 1.800 điểm và chấm dứt nhịp tăng trước đó. Trong bối cảnh rủi ro địa chính trị gia tăng, dòng tiền trở nên thận trọng hơn và chiến lược quản trị rủi ro đang được đặt lên hàng đầu.

Tuần giao dịch 2/2-6/2/2026 ghi nhận nhịp điều chỉnh của thị trường chứng khoán Việt Nam khi VN-Index lùi dưới mốc 1.800 điểm, trong bối cảnh dòng tiền có xu hướng tái cơ cấu danh mục. Diễn biến này cho thấy thị trường đang bước vào giai đoạn sàng lọc mang tính kỹ thuật, thay vì phát đi tín hiệu đảo chiều xu hướng trung, dài hạn.

Techcombank phối hợp Deloitte tổ chức tọa đàm chuyên sâu về quản lý tỷ lệ an toàn vốn theo Thông tư 14 và chuẩn mực Basel III, khẳng định định hướng nâng cao quản trị rủi ro theo tiêu chuẩn quốc tế.